Çalışma Alanı Analitiği
Bir çalışma alanındaki yapay zeka kullanımına ilişkin analitik genel bakışını alın.
Endpoint'ler
| Yöntem | Yol | Açıklama | Kimlik Doğrulama | Hız Sınırı |
|---|---|---|---|---|
| GET | /workspaces/:workspaceId/ai/analytics/overview | Analitik genel bakışı | JWT + Yetkilendirme | 30/dk |
Analitik Genel Bakışı
İstek
- Yol parametreleri:
workspaceId— analitiğini almak istediğiniz çalışma alanı
Yanıt
json
{
"data": {
"workspaceId": "cm5ws01",
"period": "2026-03",
"totalRuns": 142,
"totalTokensUsed": 285000,
"totalCreditsConsumed": 57,
"activeAgents": 3,
"activeTwins": 2,
"topFeatures": [
{ "featureKey": "chain-coach", "runs": 65 },
{ "featureKey": "bit-decomposer", "runs": 42 }
],
"dailyUsage": [
{ "date": "2026-03-17", "runs": 8, "tokensUsed": 16000 }
]
}
}Kod Örnekleri
Analitiğini almak istediğiniz çalışma alanının id değerini $WORKSPACE_ID olarak kullanın.
bash
curl https://api.chainabit.com/api/v1/workspaces/$WORKSPACE_ID/ai/analytics/overview \
-H "Authorization: Bearer $TOKEN"javascript
const BASE_URL = process.env.BASE_URL;
const TOKEN = process.env.TOKEN;
const workspaceId = process.env.WORKSPACE_ID; // raporlanacak çalışma alanı
const response = await fetch(
`${BASE_URL}/workspaces/${workspaceId}/ai/analytics/overview`,
{ headers: { Authorization: `Bearer ${TOKEN}` } }
);
const { data } = await response.json();python
import requests, os
workspace_id = os.environ["WORKSPACE_ID"] # raporlanacak çalışma alanı
response = requests.get(
f"{os.environ['BASE_URL']}/workspaces/{workspace_id}/ai/analytics/overview",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['TOKEN']}"},
)
data = response.json()["data"]